پژوهشگری می‌خواهد همبستگی بین «نمره هوش» و «معدل تحصیلی» را با پیرسون حساب کند. کدام مورد جزء پیش‌فرض‌های پیرسون نیست؟
دیدنِ جواب
گزینه‌ی ۴: دو متغیر باید از نظر علّی به هم مرتبط باشند
۳ کامنت
سلام گزینه ۴ حتما غلطه ولی گزینه ۳ هم غلطه. چرا که لازم نیست حتما توزیع هر دو نمودار نرمال باشه بلکه توزیعشون باید هم شکل باشه.
@maryam_k متن جزوه دکترحبیبی.. مفروضات پیش فرضها یا شروط استفاده از پیرسون: ۱. متغیرها کمی و پیوسته (فاصله ای - نسبی) باشند ۲.توزیع متغیرها نرمال باشد. ۳.نمرات از یک گروه باشند. ۴.رابطه متغیرها خطی باشد. ۵.دامنه متغیر ها محدود نباشد
@fatemeh_shah ممنونم از پاسختون🌸 من همه شروط رو قبول دارم ولی اگه با هوش مصنوعی چک کنید می‌بینید که میگه لازم نیست که برای استفاده از پیرسون حتما دو متغیر نرمال باشند. البته تاکید میکنه برای آزمون معناداری پیرسون که مربوط به آمار استنباطی هست شرط نرمال بودن متغیرها الزامیه ولی برای آمار توصیفی مشکلی نیست. یعنی اگه فقط همبستگی دو تا متغیر در نمونه‌ها رو بررسی کنیم میتونیم بدون شرط نرمال بودن از پیرسون استفاده کنیم ولی اگه بخوایم تعمیم بدیم به جامعه دیگه نمیتونیم از پیرسون استفاده کنیم. حالا نمیدونم چقدر این گفته هوش مصنوعی درسته. ولی من با کلاس خانم شاه حیدری هم آمار میخونم ایشونم همین رو گفته بودند.
ثبت‌نامِ رایگانورود