در مدل رگرسیونی اگر بخواهیم به مقایسه نتایج دو متغیر پیش بین با مقیاس های اندازه گیری متفاوت اقدام کنیم کدام شاخص زیر بهتر است؟

گزینه‌ی ۱: بتا

در رگرسیون، برای مقایسهٔ سهم نسبی دو متغیر پیش‌بین با مقیاس‌های اندازه‌گیری متفاوت، از ضریب رگرسیون استانداردشده (بتا) استفاده می‌شود؛ زیرا اثر هر پیش‌بین را بر حسب انحراف معیار بیان می‌کند و وابستگی آن به واحد اندازه‌گیری از بین می‌رود. بتا: مقایسهٔ اثر نسبی پیش‌بین‌ها. (b): ضریب رگرسیون غیراستاندارد؛ وابسته به واحد اندازه‌گیری است. ضریب تعیین ((R^2)): درصد واریانس متغیر ملاک که کل مدل تبیین می‌کند. واریانس تبیین‌نشده: بخش واریانسی که مدل تبیین نمی‌کند. نکتهٔ کنکوری: برای مقایسهٔ قدرت نسبی پیش‌بین‌ها، گزینهٔ بتا را انتخاب کنید؛ اما بتای بزرگ‌تر به‌تنهایی نشان‌دهندهٔ رابطهٔ علّی قوی‌تر نیست.